内容简介
  • 嫦娥四号工程首次实现人类探测器在月球背面着陆和巡视探测, 在国际月球探测史上树立了新的里程碑
  • 深度学习在机器学习研究领域中取得了巨大的突破, 零样本学习是迁移学习的一种特殊场景。本专辑收集弱信号探测理论与技术基础的文献

文摘精选
综述

嫦娥三号探测器技术进步与推动

嫦娥三号探测器的科学探测项目主要包括月表形貌与地质构造调查、月表物质成分和资源勘察、日 －地－月空间环境探测与月基天文观测。嫦娥三号探测器经过地月转移段、环月段和动力下降段的飞行, 在月表选定的区域实施软着陆, 着陆 器开展就位探测, 巡视器开展巡视勘察, 并把探测数据传回地面。

综述

土壤生物与可持续农业研究进展

农业的可持续发展是人类文明持续繁荣的重要保障。 新兴的可持续农业，则希望将人为调控和自然过程协调融合，建立近自然的高效的现代农业体 系。 但是，面对土壤生物极高的多样性、生物和非生物过程的复杂互作及其高度的时空异质性，基于还原论的传统科学研究方 法探究地下生态系统的“自然过程”困难重重。 人为管理措施对农田生态过程调控的针对性和调控效果
article

基于分形的心电信号复杂度及其非线性动力学机制

采用多重分形理论, 研究了大量样本同步十二导联心电图信号的奇异谱面积, 经方差分析检验, 该参数对所研究人群各导联均统计可分. 结果显 示, 健康年轻人十二导联ECG信号奇异谱面积的算术均值最大、离散度最小, 而心梗患者十二导联ECG信号奇异谱面积算术均值最小、离散度最大, 其他人群如心肌缺血患者、健康老年人这两个值均处于中等大小水平
论文

大口径射电望远镜台址电磁干扰预测方法

全向可动射电望远镜具有极高的信号捕捉能力, 任何微弱的信号都会影响其高效运行, 为了缓解QTT台址无线电宁静区的电磁干扰,一种电磁干扰预测方法是： 基于QTT台址无线电宁静区地形数据和地形特征, 分析了现有电波传播模型的适用性, 选取Longley Rice模型和Two-Ray模型作为QTT的电波传播模型算法, 通过电波传播仿真分析, 得到潜在干扰点到达射电望远镜馈源口面的路径损耗;.
science

信息地理学: 信息革命重塑地理学

用信息地理学来重构地理科学与信息科学的关系, 信息地理学既是信息的地理学, 也是利用信息科学研究地理学的方法论体系. 文章阐述了信息地理学的产生背景、定义及与相近学科概念的区别, 从本体论、认识论、方法论三个层面分析了信息地理学对地理学范式转换的影响.
前沿与基础

太阳系边际探测研究

2017年9月8日发生了一次强磁暴，Kp指数最大值达到8.利用区域电离层格网模型（Regional Ionosphere Map，RIM）和区域ROTI（Rate of TEC Index）地图，分析了磁暴期间中国及其周边地区电离层TEC扰动特征和低纬地区电离层不规则体的产生与发展情况，同时利用不同纬度IGS（International GNSS Service）测站BJFS（39.6°N，115.9°E），JFNG（30.5°N，114.5°E）和HKWS（22.4°N，114.3°E）的GPS双频观测值，获取各测站的ROTI和DROT（Standard Deviation of Differential ROT）指数变化趋势
science

零样本学习研究进展

零样本学习是迁移学习的一种特殊场景, 在零样本学习过程中, 训练类集和测试类集之间没有交集, 需要通过训练类与测试类之间的知识迁移来完成学习, 使在训练类上训练得到的模型能够成功识别测试类输入样例的类标签. 零样本学习的意义不仅在于可以对难以标注的样例进行识别, 更在于这一 方法模拟了人类对于从未见过的对象的认知过程, 零样本学习方法的研究, 也会在一定程度上促进认知科学的研究
机器学习

面向半监督聚类的最优间隔分布学习机

基于间隔的聚类是一类经典的聚类算法, 此类算法假设聚类结构能通过引入监督学习中的间隔来确定. 即一个好的聚类结果, 当以其簇标记作为类别标记进行监督学习时, 所得分类器产生的关于间隔的目标物理量也同时达到最优. 目前最为有效的间隔物理量是间隔分布, 其基于最新的间隔理论, 取得了比优化最小间隔更好的效果...
science

复杂空间背景下暗弱目标的快速识别方法

一种基于匹配滤波的暗弱目标快速识别算法. 首先建立了恒星跟踪模式下条纹状空间目标的成像模型, 并利用信噪比来界定空间目标的暗弱程度. 进而设计了一种条纹单元模板, 该模板避免了生成大量不同长度的条纹模板, 从而降低了图像空间滤波过程中的计算量.
business

群体智能系统的动力学模型与群体熵度量

在广义群体智能的概念体系之下, 探索群体智能系统的度量理论和方法, 以此来促进对群体智能形成机理的更深层认知. 本文提出了群体智能系统的基本特性以及其形成的激发汇聚建模, 指出群体智能系统实质上是一类复杂非线性动力学系统, 包含微观个体激发、宏观群体协作、全局群智汇聚3个核心动力学属性. 并以此为基础, 讨论了群体智能系统群体熵度量所应满足的基本性质. ...

本期文摘

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欠观测测量技术

一类欠观测系统的可观测性研究

由于深空探测任务距离遥远, 深空探测器依靠地面测控网进行导航难以保证安全可靠运行, 亟需发展自主导航能力. 基于序列图像的自主导航系统具有成本低、功耗小、全程适用和数据结构简单等优点, 可有效降低深空探测器自主导航系统的空间及能源负担, 是实现深空探测器自主导航的理想手段之一.
弱信号技术

Weak signal detection and identification in large data sets: a review of methods and applications

—The detection of anomalies, or event forecast, relies on understanding past and present events. Evaluating the dynamics of the received signals and determining which ones may have a relevant future is a crucial task. It is an important task for different levels of the data treatment, from a simple log analysis tool to the definition of the whole company’s strategic planning for the next few years.

关键技术

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群与弱信号

An algebraic algorithm for calculating Clebsch–Gordan coefficients; application to SU(2) and SU(3)

A recent paper gave an explicit construction for inducing shift tensors of a compact reductive Lie group from shift tensors of a suitably defined subgroup. The shift tensors were defined on model spaces of holomorphic vector-coherent-state wave functions. In this paper, we use these shift tensors to obtain an algorithm for computing Clebsch–Gordan coefficients. The approach reproduces the known analytical results for SU(2) and gives a simple algorithm for computing SU(3) coefficients

弱信号与网络

A Temporal Logic-Based Hierarchical Network Connectivity Controller

We show that these constraints along with the requirement of propagating information in the network can be captured by a Linear Temporal Logic(LTL) framework. Existing temporal logic control synthesis algorithms can be used to design correct-by-construction communication schedules that satisfy the considered LTL formula. Nevertheless, such approaches are centralized and scale poorly with the size of the network.